SmartUp / SmartVOC | Agosto 2025 - Actualidad
Data & Software Engineer Junior / SmartVOC
Apoyo la operación de pipelines de transcripción, categorización con IA, reprocesos batch, validación de datos y consultas SQL.
Portafolio profesional
Camilo Suazo
Data Engineer Junior | Python, SQL y Pipelines de Datos
Ingeniero en Computación e Informática con experiencia en análisis, procesamiento y automatización de datos.
- Python
- SQL
- pandas
- JSON / JSONL
- SQL Server
- AWS básico
- Kubernetes operativo
Señales de valor
Python, pandas, SQL y JSONL
Batches, reprocesos y validación
Data Engineering e IA aplicada
Sobre mí
Perfil junior orientado a Data Engineering y automatización
Soy Ingeniero en Computación e Informática, con experiencia práctica en análisis de datos, automatización con Python, procesamiento de archivos JSON/JSONL, consultas SQL y operación de pipelines de datos.
Mi trayectoria en SmartUp comenzó más cerca del análisis de datos, procesamiento de archivos, Excel, Power Query, dashboards, reportes en Notion y análisis de conversaciones. Desde junio de 2026 estoy asumiendo tareas más cercanas a Data Engineering, operación técnica de pipelines, automatización y soporte de SmartVOC.
Actualmente estoy orientando mi perfil hacia Data Engineering y AI Data Engineering, trabajando con flujos de procesamiento, categorización con modelos de IA, validación de resultados, reprocesos batch y soporte técnico-operacional de sistemas de datos.
Qué hago
Operación técnica de datos en SmartVOC
Apoyo flujos de procesamiento, validación y trazabilidad de datos en una plataforma de análisis de conversaciones.
Procesamiento con Python
Desarrollo y adaptación de scripts para procesar archivos JSON/JSONL, transformar datos y generar salidas estructuradas en Excel.
Consultas SQL y trazabilidad
Revisión de batches, conversation IDs, estados de procesamiento y outputs en bases de datos SQL Server.
Reprocesos y validación
Apoyo en reprocesos de datos, validación de conversaciones procesadas y carga hacia tablas de endpoint.
Análisis conversacional
Análisis de conversaciones y generación de reportes para clientes como Falabella, Claro, Sixbell y Mundo Call / SONAP.
Pipelines con IA
Participación en tareas operacionales relacionadas con pipelines de transcripción, categorización con IA y envío de resultados a endpoints.
Cloud y Kubernetes operativo
Uso operativo de herramientas cloud y Kubernetes para revisión de servicios, logs, pods y procesos asociados a SmartVOC.
Stack
Herramientas organizadas por foco de trabajo
Trabajo con un stack práctico para procesamiento, automatización, consultas SQL y operación de pipelines de datos.
Lenguajes y datos
Data Engineering
Cloud y operación
IA aplicada a datos
Bases y entornos
Proyectos
Casos aplicados en datos y operación
Casos aplicados orientados a procesamiento de conversaciones, reportes y soporte operacional de pipelines de datos.
SmartVOC
Próximamente
Procesamiento de conversaciones SmartVOC
Procesamiento y validación de conversaciones mediante scripts Python, transformación de archivos JSONL a Excel, revisión de estados batch y análisis de outputs generados por modelos de IA.
Reportería
Próximamente
Automatización de reportes para clientes
Generación de reportes basados en análisis de conversaciones, métricas de calidad, motivos de llamada, cumplimiento de pautas y hallazgos operacionales.
Operación de datos
Próximamente
Soporte operacional de pipelines de datos
Apoyo en revisión de errores, reprocesos, validación de carga en endpoint y consultas SQL para trazabilidad de datos procesados.
Formación
Base técnica y aprendizaje continuo
Mi formación combina una base formal en Ingeniería en Computación e Informática con aprendizaje práctico en datos, SQL, Python, automatización, cloud y sistemas de datos.
Ingeniería en Computación e Informática - Universidad Andrés Bello
Base formal en programación, lógica, estructuras de datos, bases de datos y fundamentos técnicos para construir soluciones.
Certificaciones relevantes
Google Data Analytics Professional Certificate (2025), IBM Data Science Professional Certificate (2024) e IBM AI Developer Professional Certificate (2025).
Formación complementaria en datos
Cursos aplicados como Data Analysis with Python y Databases and SQL for Data Science, enfocados en trabajo práctico con datos, Python y SQL.
Data Science Bootcamp en curso
Fortalecimiento de SQL, Python, estadística, machine learning, visualización e IA mediante estudio continuo, con orientación actual hacia Data Engineering.
Mi enfoque
Datos con trazabilidad, contexto y operación responsable
Mi enfoque combina criterio analítico con disciplina técnica: entender el contexto, procesar datos de forma reproducible, validar resultados y mantener trazabilidad cuando un flujo requiere soporte o reproceso.
Trazabilidad de datos
Revisar estados, identificadores, outputs y cargas para entender qué ocurrió en cada etapa de procesamiento.
Automatización mantenible
Preferir scripts y procesos ordenados que puedan repetirse, ajustarse y validarse cuando cambian los archivos o necesidades.
Comunicación técnica clara
Traducir hallazgos, errores y estados de procesamiento en mensajes útiles para equipos técnicos y de negocio.
Aprendizaje continuo
Profundizar progresivamente en Data Engineering, cloud, automatización, bases de datos e IA aplicada a sistemas de datos.
IA con validación
Usar modelos de IA como parte de flujos de procesamiento sin perder validación de outputs, revisión de errores ni responsabilidad sobre los datos.
Contacto
Conversemos
Estoy abierto a oportunidades Data Engineer Junior, Data Analyst con foco técnico o AI/Data Engineer Junior.